Klassisches SEO vs. AEO – ein Vergleich

SEO (Search Engine Optimization) zielt darauf ab, Webseiten in den Suchergebnissen von Google & Co. möglichst weit oben zu platzieren. Es geht um Keywords, Meta-Tags, Ladegeschwindigkeit und externe Verlinkungen.

AEO (Answer Engine Optimization) hingegen verfolgt ein neues Ziel:

Deine Inhalte so aufzubereiten, dass sie in den direkten Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude oder Perplexity verwendet werden.

Während SEO auf Klicks ausgerichtet ist, strebt AEO nach Erwähnung und Sichtbarkeit in der Antwort selbst.

Was sind „Answer Engines“?

Answer Engines sind Systeme, die nicht nur Suchbegriffe auswerten, sondern vollständige, verständliche Antworten liefern – meist auf Basis eines Large Language Models (LLM). Zu den bekanntesten gehören:

• ChatGPT von OpenAI

• Claude von Anthropic

• Perplexity

• Bing Copilot

• Google Gemini (früher Bard)

Diese Tools ersetzen in vielen Fällen die klassische Websuche, vor allem bei informationsbasierten Fragen.

Warum AEO immer wichtiger wird

Immer mehr Nutzer beginnen ihre Suche nicht bei Google, sondern bei ChatGPT. Und dort zählt nur eines:

Ist deine Marke, dein Content, dein Produkt Teil der generierten Antwort?

Wenn nicht, bist du unsichtbar – selbst wenn du bei Google auf Platz 1 stehst.

Das macht AEO zur neuen Pflichtdisziplin für Content-Strategen, SEOs und Markenverantwortliche.

Wie funktioniert AEO konkret?

Answer Engines greifen auf drei Hauptdatenquellen zu:

1. Trainierte Inhalte (z. B. aus GPT-Training)

2. Live-Crawling von Webseiten

3. Verlinkte Quellen aus Wikipedia, Reddit, Newsportalen

Damit deine Inhalte in AEO sichtbar werden, müssen sie:

• leicht crawlbar sein (keine technischen Barrieren)

• semantisch klar strukturiert sein (Frage-Antwort-Format, Listen, klare Sprache)

• kontextuell relevant sein (Thementreue, Tiefe)

• regelmäßig aktualisiert werden

Was Crawlr mit AEO zu tun hat

Crawlr analysiert deine Server-Logs und erkennt, wann AI-Bots wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot auf deine Website zugreifen. Das ist der erste, entscheidende Hinweis, dass deine Inhalte von einem LLM verarbeitet werden könnten.

Du siehst:

• Welche Seiten wie oft von Answer Engines besucht werden

• Welche Inhalte ignoriert werden

• Wie sich Crawling-Frequenz und Seitenrelevanz über Zeit entwickeln

Ohne diese Daten bleibt AEO ein Blindflug. Mit Crawlr bekommst du ein strategisches Frühwarnsystem für AI-Relevanz.

AEO-optimierte Inhalte: Was funktioniert?

Basierend auf Crawlr-Daten und Content-Beobachtungen zeigen sich besonders effektive Formate:

• FAQ-Seiten mit konkreten Nutzerfragen

• How-To-Anleitungen mit Schritt-für-Schritt-Struktur

• Produktvergleiche mit objektiver Sprache

• Glossareinträge mit klaren Definitionen

• Blogartikel mit narrativer Struktur

Wichtig: Der Content muss informativ, neutral und vollständig sein – nicht werblich, überoptimiert oder keyword-lastig.

Beispiele für AEO in der Praxis

Beispiel 1:

Ein Hosting-Anbieter erkennt mit Crawlr, dass GPTBot regelmäßig seine Vergleichsseite zu VPS vs. Shared Hosting besucht. Ergebnis: Der Artikel wird erweitert, strukturiert und prompt von Perplexity.ai als Quelle verwendet.

Beispiel 2:

Ein Fintech-Unternehmen stellt fest, dass seine FAQ zur Kreditwürdigkeitsprüfung häufig von ClaudeBot gecrawlt wird. Das Team nutzt Crawlr, um neue Fragen zu ergänzen und erhöht so die Sichtbarkeit in AI-Antworten.

Wie du AEO mit Crawlr strategisch steuerst

1. Crawling-Aktivitäten beobachten

   → Siehst du wiederkehrende Zugriffe auf bestimmte Seiten? Das sind AEO-Potenziale.

1. Unbesuchte Seiten identifizieren

   → Welche Inhalte bleiben unberührt? Warum? Wie kannst du sie verbessern?

1. Content gezielt weiterentwickeln

   → Nutze die Crawlr-Daten, um Inhalte zu strukturieren, zu aktualisieren und intern zu verlinken.

1. AI Visibility regelmäßig messen

   → Crawlr zeigt dir Trends – ob deine Inhalte für AI-Systeme wichtiger werden oder an Relevanz verlieren.

Fazit

Answer Engine Optimization ist keine Option mehr – sie ist eine Notwendigkeit. Wer auch in der Welt der KI-Antworten präsent sein will, muss verstehen, wie AI-Bots Inhalte erfassen und verarbeiten. Crawlr liefert dir die Grundlage dafür: reale Daten, aus deinen Server-Logs, analysiert auf AI-Relevanz. So kannst du gezielt Content entwickeln, der in der nächsten Antwort von ChatGPT vorkommt – statt auf Seite 2 von Google zu verschwinden.

Willst du wissen, ob deine Inhalte schon heute in KI-Antworten vorkommen könnten? Dann nutze Crawlr, um AI-Crawling auf deiner Website zu analysieren und deine AEO-Strategie datenbasiert zu steuern.

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